Real Decreto 480/2020, de 7 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en digitalización del mantenimiento industrial y se fijan los aspectos básicos del currículo

Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten alcanzar los objetivos del módulo versarán sobre:

• Determinar la tecnología de almacenamiento de la información.

• Implementar las comunicaciones industriales avanzadas necesarias.

• Optimizar la monitorización de la maquinaria.

• Mejorar el mantenimiento preventivo y predictivo.

Módulo profesional: Sistemas avanzados de ayuda al mantenimiento.

Código: 5035.

Créditos ECTS: 8.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.

1. Implanta aplicaciones de Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO), atendiendo a las necesidades de la organización.

Criterios de evaluación:

2. Optimiza los procesos y las operaciones de mantenimiento aplicando técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual.

Criterios de evaluación:

3. Optimiza el estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de vibraciones en máquinas.

Criterios de evaluación:

4. Optimiza el estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas.

Criterios de evaluación:

5. Optimiza el estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de termografía por infrarrojos y de ultrasonidos.

Criterios de evaluación:

Duración: 75 horas.

Contenidos básicos:

Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO):

− Aplicaciones de Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO), o equivalentemente Sistemas de Gestión del Mantenimiento Computerizado (CMMS), disponibles en el mercado.

− Modelo de mantenimiento (mix).

− Diagrama de planta y árbol jerárquico de archivos.

− Usuarios y privilegios.

− KPI’s y cuadros de mando.

Técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual en los procesos y las operaciones de mantenimiento:

− Fundamentos de la virtualización de sistemas.

− Tecnologías de virtualización existentes en el mercado.

− Aplicaciones y servicios de realidad aumentada y/o realidad virtual disponibles. Prestaciones. Asociación de información de equipos y sus partes. Planos. Esquemas. Características técnicas, procedimientos de mantenimiento, despieces, existencia de repuestos, y otros.

− Capacidad de integración de las aplicaciones con los sistemas digitales de la organización: SCADA y GMAO.

− Usos de la realidad aumentada y/o virtual con respecto a la formación: procedimientos de mantenimiento y de seguridad.

Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de las vibraciones en máquinas:

− Fundamentos del análisis de vibraciones en máquinas. Naturaleza de la vibración. Análisis armónico.

− Principios de funcionamiento de los sensores, transductores, etapas que los componen, tipos de señal de salida, sistemas de montaje, características avanzadas de procesamiento de señal y comunicaciones.

− Análisis en frecuencia de las vibraciones y su asociación a las diferentes causas de niveles anómalos de vibración.

− Causas usuales de niveles anómalos de vibración: desequilibrio de máquina rotativa, desalineamiento de ejes de transmisión, problemas de resonancia, deterioro y/o desgaste de partes en fricción, y otros.

− Métodos para corrección de niveles elevados de vibraciones: alineamiento de ejes, equilibrado de elementos en rotación, sustitución de elementos defectuosos o con desgastes elevados, y otros.

Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas:

− Fundamentos del análisis de aceites y partículas. Propiedades de los lubricantes. Propiedades de los aceites dieléctricos. Degradación de los aceites y resultados analíticos asociados.

− Análisis de aceites y partículas y mantenimiento basado en la condición.

− Aplicaciones de los análisis de aceites y partículas: motores, reductores, transformadores y otros.

− Métodos de toma de muestras, contaminantes típicos en los lubricantes y en los aceites dieléctricos.

− Límites típicos de aviso y de intervención asociados a diferentes tipos de maquinaria (registros históricos de la instalación e informaciones publicadas por los servicios y organismos oficiales).

Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de termografía por infrarrojos y de ultrasonidos:

− Fundamentos de las técnicas de termografía por infrarrojos y de ultrasonidos. Propiedades de los materiales con respecto a cada una de las técnicas. Posibles causas de lecturas anómalas.

− Termografía por infrarrojos, técnicas de ultrasonidos y mantenimiento basado en la condición.

− Aplicaciones de la termografía por infrarrojos: detección de puntos caliente en instalaciones eléctricas, conexiones defectuosas, sobreintensidades, medición de temperatura en partes sometidas a carga mecánica y otros.

− Aplicaciones de las técnicas de ultrasonidos: medición de espesores en materiales, detección de fisuras, y otros.

− Métodos de realización de las mediciones con termografía por infrarrojos y con ultrasonidos.

− Límites típicos de aviso y de intervención asociados a diferentes tipos de elementos e instalaciones. Histórico de mediciones de la instalación. Documentación publicada por organismos y servicios oficiales.

Orientaciones pedagógicas.

Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar la función de optimización de la gestión del mantenimiento de la organización.

La función de optimización de la gestión del mantenimiento incluye aspectos como la implantación de sistemas GMAO y su conexión con los sistemas de planificación de recursos, ERP.

Las actividades profesionales asociadas a esta función se aplican a programar en el sistema GMAO las gamas de análisis de vibraciones, de aceites, de partículas y de termografía por infrarrojos, con sus periodicidades y puntos de toma de medición.

La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales j), k), l), m), n), ñ), o) y p) y las competencias h), i), j), k), l), m) y n), del curso de especialización.

Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten alcanzar los objetivos del módulo versarán sobre:

• Determinar las gamas de mantenimiento a realizar.

• Mejorar el acceso a la información y la interacción con el sistema digital mediante la realidad aumentada y/o virtual.

• Analizar las causas de vibraciones inusuales en las máquinas.

• Inventariar las aplicaciones y las técnicas de análisis de aceites, de partículas y termografía de infrarrojos a los equipos de la organización.

ANEXO II. Espacios y equipamientos mínimos

Espacios

Equipamientos

ANEXO III A). Especialidades del profesorado con atribución docente en los módulos profesionales del curso de especialización de Digitalización del mantenimiento industrial

ANEXO III B). Titulaciones habilitantes a efectos de docencia

ANEXO III C). Titulaciones requeridas para impartir módulos profesionales que conforman el curso de especialización para los centros de titularidad privada, de otras administraciones distintas a la educativa y orientaciones para la administración educativa

ANEXO III D). Titulaciones habilitantes a efectos de docencia para impartir módulos profesionales que conforman el curso de especialización para los centros de titularidad privada, de otras administraciones distintas a la educativa y orientaciones para la administración educativa