LegalizeReal Decreto 1040/2021, de 23 de noviembre, por el que se regula la concesión directa de una subvención a centros y fundaciones públicos de investigación y universidades públicas españolas para la realización de proyectos innovadores en el despliegue de las tecnologías 5G avanzado y 6G, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
Este es el acto tal como se publicó. Las modificaciones posteriores no están incorporadas al texto: cada una es un acto aparte en este repositorio y una entrada en el historial de esta ley.
2 actos modificadores · 2024-12-04, Real Decreto 1227/2024, de 3 de diciembre, por el que se modifica el Real Decreto 1040/20…
7. En todo caso, los beneficiarios deberán establecer los procedimientos para garantizar que se dispone de la documentación sobre el gasto y las auditorías necesarias para contar con una pista de auditoría apropiada, así como custodiar y conservar la documentación de la actividad financiada, incluidas todas las facturas y demás documentos que acrediten los gastos y pagos objeto de la ayuda en que hayan incurrido, de conformidad con el artículo 132 del Reglamento Financiero, el cual establece la obligación de los perceptores de conservar los documentos justificativos, en formato electrónico, durante un período de 5 años a partir de la operación. Este período será de 3 años si la financiación no supera los 60.000 euros.
Esta documentación quedará a disposición del órgano concedente, que podrá requerirla para su comprobación en cualquier momento.
8. Adicionalmente a lo previsto en los apartados anteriores, procederá cualquier otro mecanismo de justificación de los proyectos que en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia pudieran ser desarrollados tanto a nivel nacional como de la Unión Europea.
En concreto, en la justificación se verificará que los fondos concedidos se han utilizado para los fines previstos y se han gestionado de conformidad a todas las normas aplicables y, en particular, a las normas relativas a la prevención de conflicto de interés, de fraude, de corrupción y de la doble financiación procedente del Mecanismo de Reconstrucción y Resiliencia. En particular, se atenderá a lo previsto en el anexo a la Decisión de la Comisión que aprueba los Acuerdos Operacionales (OA) entre la Comisión Europea y España conforme al Reglamento (UE) 2021/241 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 12 de febrero de 2021.
Artículo 14. Seguimiento científico-técnico.
1. El seguimiento o la comprobación del cumplimiento de los objetivos científico-técnicos de los proyectos se basará en la revisión y valoración de las memorias justificativas científico-técnicas intermedias y finales y será competencia de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales, que podrá designar a personas expertas individuales o comisiones de personas expertas para llevarlo a cabo.
2. Complementariamente, el seguimiento se podrá basar en indicadores objetivos establecidos al efecto, en jornadas presenciales de presentación de resultados y en cualquier otro tipo de actividades que permitan comprobar el cumplimiento de los objetivos científico-técnicos de las ayudas concedidas. Para ello, se podrá designar a los órganos o expertos adecuados, recabar la presentación de información complementaria y realizar los informes de valoración necesarios. La participación en estas actividades tendrá carácter preceptivo para aquellas actuaciones que sean convocadas.
3. Podrán realizarse seguimientos científico-técnicos posteriores (seguimiento ex-post) con el fin de evaluar la efectividad y el impacto general de la concesión, para lo cual se podrá requerir a las entidades beneficiarias la aportación de nuevos indicadores en el marco de los mecanismos de colaboración que, en su caso, se establezcan para este fin.
Artículo 15. Actuaciones de comprobación y control. Seguimiento económico.
1. Todas las actuaciones estarán sometidas a lo establecido en el título III de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, en materia de control financiero.
2. Asimismo, estarán sometidas al seguimiento y control que se establezca para el Plan de Reconstrucción, Trasformación y Resiliencia, así como las obligaciones específicas relativas a la información y publicidad, control, verificación, seguimiento y demás obligaciones impuestas por la normativa interna y de la Unión Europea que para el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la UE se establezcan y cuya aplicación sea de obligado cumplimiento.
3. La Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales podrá realizar cuantas inspecciones sean precisas para comprobar y verificar el cumplimiento de las condiciones, requisitos y objetivos a que están sometidas las ayudas reguladas en este real decreto.
4. Sin perjuicio de lo previsto en la Orden HFP/1030/2021, de 29 de septiembre, así como de lo previsto en la Orden HFP/1031/2021, de 29 de septiembre, el seguimiento económico competencia de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales se ajustará a lo previsto en los siguientes apartados:
A los efectos del seguimiento y control de las actividades financiadas, las entidades beneficiarias deberán disponer de los libros contables, registros diligenciados y demás documentos en los términos exigidos por la legislación aplicable a la entidad beneficiaria; así como las facturas y demás justificantes de gasto de valor probatorio equivalente y los correspondientes justificantes de pago. Este conjunto de documentos constituye el soporte justificativo de la subvención concedida, y garantiza su adecuado reflejo en la contabilidad de la entidad beneficiaria.
En todo caso, las entidades beneficiarias deberán custodiar todas las facturas y demás documentos que acrediten los gastos y pagos objeto de la ayuda en que hayan incurrido, y tenerlos a disposición del órgano concedente y de los órganos de comprobación y control que podrán ser requeridos para su comprobación hasta el fin del procedimiento de verificación y control de las ayudas.
Los informes económicos de seguimiento anual y la justificación económica final serán aportados, a través de la aplicación de justificación disponible en la sede electrónica del Ministerio, por la persona que ostente la representación legal de la entidad beneficiaria utilizando los modelos de impresos normalizados disponibles en la sede electrónica de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales.
La justificación se llevará a cabo sobre el 100 por ciento del presupuesto financiable.
La Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales podrá requerir la subsanación de la documentación aportada cuando los datos introducidos en la aplicación telemática con motivo de las justificaciones presentadas no se consideren suficientes o adecuados.
La comprobación económica en las actividades se efectuará a través de las actuaciones de comprobación y se verificará que el gasto declarado es real, que los bienes se han entregado o los servicios se han prestado de conformidad con la resolución de concesión, que las justificaciones de la entidad beneficiaria son correctas y que las operaciones y gastos cumplen las normas comunitarias y nacionales aplicables, así como que la entidad beneficiaria no incurre en el supuesto de doble financiación.
El procedimiento de comprobación y control se regirá, en todo caso, por la normativa relativa al PRTR y las instrucciones que adopte la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales como órgano gestor de la ayuda.
A efectos de dar cumplimiento a lo previsto en el artículo 22.2.d) del Reglamento (UE) 2021/241, del Parlamento Europeo y del Consejo, de 12 de febrero de 2021, la Administración y cuantos órganos se contemplan en el artículo 22 del citado reglamento podrán acceder a la información contenida en el Registro de Titularidades Reales (disposición adicional tercera de la Ley 10/2010, de 28 de abril, de prevención del blanqueo de capitales y de la financiación del terrorismo), o el acceso a otras bases de datos de la Administración que puedan suministrar dichos datos sobre los titulares reales. También será posible la cesión de información entre estos sistemas y el Sistema de Fondos Europeos, según las previsiones contenidas en la normativa europea y nacional aplicable.
Artículo 16. Compatibilidad de las ayudas.
1. La subvención prevista en este real decreto será compatible con cualesquiera otras procedentes de cualesquiera administraciones o entes públicos o privados, nacionales, de la Unión Europea o de organismos internacionales siempre y cuando, de conformidad con el artículo 8 del Reglamento (UE) n.º 651/2014 de la Comisión, de 17 de junio de 2014, las ayudas se refieran a costes subvencionables diferentes. Igualmente, será compatible siempre y cuando se respete el principio de no duplicidad en la financiación previsto en el artículo 9 Reglamento (UE) 2021/241 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 12 de febrero de 2021, y de conformidad con lo dispuesto en el Reglamento Financiero.
2. En todo caso, los beneficiarios de la subvención deberán comunicar a la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales la obtención de otra subvención, ayuda, ingreso o recurso que financie las actividades subvencionadas tan pronto esté en conocimiento de dicha obtención, y en todo caso, con anterioridad a la justificación de la aplicación dada a los fondos percibidos, tal y como establece el artículo 14.1.d) de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre.
Artículo 17. Publicidad de las subvenciones.
1. La publicidad de la subvención concedida al amparo de este real decreto se llevará a cabo según lo dispuesto en el artículo 18 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones, y los artículos 30 y 31 de su Reglamento, aprobado por Real Decreto 887/2006, de 21 de julio.
La subvención será objeto de publicidad en la Base de Datos Nacional de Subvenciones, de acuerdo con el artículo 18 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones y el Real Decreto 130/2019, de 8 de marzo, por el que se regula la Base de Datos Nacional de Subvenciones y la publicidad de las subvenciones y demás ayudas públicas.
2. En las publicaciones, actividades de difusión, páginas web y otros resultados a los que pueda dar lugar el proyecto deberá mencionarse al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y a la Unión Europea-NextGenerationEU como entidades financiadoras, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia, todo ello conforme a lo que se establezca al respecto, en particular, de acuerdo con lo dispuesto en el artículo 34.2 del Reglamento (UE) 2021/241 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 12 de febrero de 2021, por el que se establece el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia.
De acuerdo con lo anterior, y de conformidad con lo previsto en el artículo 9 de la Orden HFP/1030/2021, de 29 de septiembre, por la que se configura el sistema de gestión del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, deberá exhibirse en las medidas de información y comunicación de las actuaciones que desarrollan las inversiones (carteles informativos, placas, publicaciones impresas y electrónicas, material audiovisual, páginas web, anuncios e inserciones en prensa, certificados, etc.), de forma correcta y destacada el emblema de la UE con una declaración de financiación adecuada que diga «financiado por la Unión Europea-NextGenerationEU», junto al logo del PRTR, disponible en el link https://planderecuperacion.gob.es/identidad-visual.
3. Los materiales de difusión de los resultados del proyecto evitarán cualquier imagen discriminatoria de la mujer, fomentando la igualdad y la pluralidad de roles. Así mismo se deberá evitar el uso de un lenguaje sexista.
Artículo 18. Reintegro de las subvenciones.
1. En caso de no realizarse el gasto o en caso de incumplimiento total o parcial de los hitos fijados para el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia y de la contribución comprometida para la inversión C15.I6 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, los beneficiarios deberán reintegrar los fondos recibidos al Tesoro Público consecuencia de eventuales incumplimientos de conformidad con lo establecido para el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia en el artículo 7 séptima de la Ley 11/2020, de 30 de diciembre, de Presupuestos Generales del Estado para el año 2021, y el artículo 37.4 del Real Decreto-ley 36/2020, de 30 de diciembre. El procedimiento de reintegro a estos efectos se regulará por Orden de la persona titular del Ministerio de Hacienda y Función Pública.
2. Serán causas de reintegro, además del incumplimiento por los beneficiarios de las obligaciones establecidas este real decreto, las recogidas en el artículo 37 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones.
3. A los efectos de lo establecido en el artículo 37.1.i), se considerarán también causas de reintegro las siguientes:
La constatación, durante la ejecución del proyecto, de desviaciones que afecten al cumplimiento de lo establecido en la resolución de concesión y, en su caso, sus modificaciones aprobadas, que puedan comprometer el cumplimiento de los objetivos para los que se concedió la subvención. A efectos de lo previsto en este apartado, se tendrá en cuenta lo dispuesto en el artículo 19.
La constatación en las actuaciones de comprobación de la subvención de que los objetivos, productos, servicios o gastos justificados no corresponden con los comprometidos en la solicitud y el plan de proyecto, así como en la resolución de concesión, o que corresponden con los resultados de otros proyectos subvencionados con fondos públicos, o que hubieran sido desarrollados con anterioridad a la solicitud de la ayuda, ya sean imputables al beneficiario como a cualquiera de las entidades subcontratadas, lo que evidencia la no aplicación de la ayuda a los fines para los que fue concedida.
El incumplimiento de la innovación tecnológica que fundamentó la concesión de la subvención.
Cuando se trate de proyectos de ejecución plurianual, la falta de presentación de la documentación justificativa de una anualidad o la inactividad durante una anualidad.
4. A efectos de lo establecido en la Orden HFP/1030/2021, de 29 de septiembre, por la que se configura el sistema de gestión del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, se considerarán también causas de reintegro las siguientes:
El incumplimiento del principio de DNSH.
El incumplimiento de las obligaciones de información y publicidad.
El incumplimiento de las obligaciones en materia de etiquetado digital.
El incumplimiento de cualquiera de las obligaciones establecidas en la citada orden.
5. En el supuesto de que las entidades beneficiarias incumplieran cualesquiera de las obligaciones establecidas en este real decreto, en el artículo 37 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones, y demás normativa de aplicación, así como en caso de incumplimiento de las condiciones que, en su caso, se establezcan en la resolución de concesión, el titular de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales declarará la obligación de reintegro de las ayudas percibidas así como los intereses de demora que correspondan.
6. El procedimiento de reintegro se regirá por lo dispuesto en el título II de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones, y el título III del Reglamento de dicha ley, aprobado por Real Decreto 887/2006, de 21 de julio.
Artículo 19. Criterios de graduación de los posibles incumplimientos.
De acuerdo a lo establecido en el artículo 37.2, de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones, cuando el cumplimiento por el beneficiario de los fines para los que se concedió la ayuda se aproxime de modo significativo al cumplimiento total y se acredite por este una acción inequívocamente tendente a la satisfacción de sus compromisos y de las condiciones de otorgamiento de la ayuda, la cantidad a reintegrar vendrá determinada por la aplicación del principio de proporcionalidad enunciado en el artículo 17.3.n) de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones, de la manera siguiente:
Las desviaciones entre el presupuesto financiable del proyecto y el importe justificado y validado, como consecuencia de gastos imputados al proyecto que no tengan la consideración de gastos subvencionables, dará lugar al reintegro parcial de la ayuda asignada a cada beneficiario en el porcentaje correspondiente a dicha desviación y a la ayuda concedida. Cuando dicho porcentaje supere el 80 por ciento, procederá el reintegro total de la subvención.
El incumplimiento parcial de la realización de la inversión financiable o de la obligación de justificación, dará lugar al reintegro parcial de la ayuda asignada a cada beneficiario en el porcentaje correspondiente a la inversión no efectuada o no justificada. Cuando dicho porcentaje supere el 80 por ciento de la ayuda concedida, procederá el reintegro total de la subvención.
Artículo 20. Modificación de la resolución de concesión.
1. De acuerdo con lo establecido en el artículo 64 y 86 del Reglamento de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones, aprobado por Real Decreto 887/2006, de 21 de julio, y siempre que no se dañen derechos de tercero, se podrá autorizar una modificación de la resolución de concesión cuando concurran las siguientes circunstancias:
Que el cambio no afecte a los objetivos fundamentales del proyecto, ni a las actividades subvencionables a que se hace referencia en el artículo 3 ni a otros aspectos que hayan sido determinantes para la concesión de ayuda.
Que las modificaciones obedezcan a causas sobrevenidas que no pudieron preverse en el momento de la solicitud.
Que el cambio no suponga un incremento de la subvención concedida.
Que el cambio no suponga prórrogas del plazo de ejecución del proyecto, salvo la ampliación que, en su caso, conceda de oficio el órgano competente.
Que el cambio no implique modificaciones de presupuesto que supongan un incremento de más de un 20 por ciento en los conceptos indicados en el artículo 5 de este real decreto que figuren en la resolución de concesión, compensables con disminuciones de otros conceptos, sin que en ningún caso se incremente el importe de la subvención total, y que no se modifique la consecución de los hitos y objetivos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
2. Requerirá autorización de la persona titular de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales, previa a su realización, cualquier modificación que afecte a los siguientes aspectos del proyecto:
Determinación de los beneficiarios.
Entregables o criterios de aceptación que se hayan definido para dichos entregables.
Requisitos técnicos del producto o servicio a desarrollar.
Condiciones técnico-económicas que se establezcan en la resolución de concesión.
Perfil profesional del equipo que participa en el proyecto.
3. Para las modificaciones a que hace referencia el apartado anterior, se deberá presentar la correspondiente solicitud de modificación, que se acompañará de una memoria, en la que se expondrán la motivación de los cambios y el cumplimiento de los requisitos expuestos en el apartado 1 anterior. Dicha memoria deberá incluir, al menos, una relación de los paquetes de trabajo, los entregables y las actividades afectadas, el gasto financiable implicado y un análisis de impacto y viabilidad sobre los objetivos y resultados del proyecto. Salvo causa de fuerza mayor, la solicitud deberá presentarse, al menos, seis meses antes de que finalice el plazo de ejecución del proyecto.
4. Otras modificaciones que no afecten a los aspectos del apartado 2 y que cumplan con lo establecido en el apartado 1, requerirán asimismo autorización previa y expresa de la persona titular de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales, si bien será suficiente una memoria abreviada en la que se exponga sucintamente la motivación de los cambios y el cumplimiento de los requisitos expuestos en el apartado 1 anterior.
5. La modificación de las resoluciones de concesión se dictará por el titular de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales. Esta modificación no podrá suponer en ningún caso la asunción de compromisos financieros superiores a los inicialmente alcanzados en la resolución inicial.
Artículo 21. Régimen sancionador.
Las posibles infracciones que pudiesen ser cometidas por las entidades beneficiarias se graduarán y sancionarán de acuerdo con lo establecido en el título IV de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, y el título IV de su Reglamento, aprobado por Real Decreto 887/2006, de 21 de julio.
Disposición adicional única. Modificaciones presupuestarias.
Para dar cumplimiento a lo previsto en este real decreto se realizarán las modificaciones presupuestarias que sean necesarias de conformidad con lo establecido en la Ley 47/2003, de 26 de noviembre, General Presupuestaria.
Disposición final primera. Título competencial.
Este real decreto se dicta al amparo de lo dispuesto en el artículo 149.1.15.ª y 149.1.21.ª de la Constitución Española, que atribuyen al Estado la competencia exclusiva en materia de fomento y coordinación general de la investigación científica y técnica y de telecomunicaciones, respectivamente.
Disposición final segunda. Habilitación para el desarrollo reglamentario y aplicación.
La persona titular del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital dictará las disposiciones necesarias para el desarrollo y ejecución de lo establecido en este real decreto.
Los demás órganos de dicho Ministerio, en uso de sus competencias, adoptarán las medidas necesarias para la aplicación de este real decreto.
Disposición final tercera. Entrada en vigor.
Este real decreto entrará en vigor el día siguiente al de su publicación en el «Boletín Oficial del Estado».
Dado en Madrid, el 23 de noviembre de 2021.
FELIPE R.
**La Vicepresidenta Primera del Gobierno
y Ministra de Asuntos Económicos y Transformación Digital,**
NADIA CALVIÑO SANTAMARÍA
ANEXO I. Relación de entidades beneficiarias y financiación máxima de los proyectos
| Entidades Beneficiarias | CIF | Total máx. a conceder Proyectos coordinados – (en miles de euros) | Total máx. a conceder Plan de promoción y atracción de talento – (en miles de euros) | Contribución al C15.I6 CID #243 (d) – (n.º de proyectos) |
|---|---|---|---|---|
| Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya (Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Cataluña). | G62616586 | 22.381 | 250 | 25 |
| Fundación Centro de Innovación de Infraestructuras Inteligentes. | G19272822 | 411 | 250 | 1 |
| Fundación Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Networks (IMDEA Networks). | G84912708 | 3.491 | 250 | 4 |
| Fundació Privada i2CAT, Internet i Innovació Digital a Catalunya. | G63262570 | 16.660 | 250 | 19 |
| Universidad Carlos III de Madrid. | Q2818029G | 20.420 | 250 | 28 |
| Universidad Complutense de Madrid. | Q2818014I | 1.423 | 250 | 2 |
| Universidad de Granada. | Q1818002F | 821 | 250 | 1 |
| Universidad de Málaga. | Q2918001E | 6.429 | 250 | 9 |
| Universidad de Murcia. | Q3018001B | 3.022 | 250 | 4 |
| Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea. | Q4818001B | 1.027 | 250 | 2 |
| Universidad Politécnica de Cataluña (Universitat Politecnica de Catalunya). | Q0818003F | 3.839 | 250 | 5 |
| Universidad Politécnica de Madrid. | Q2818015F | 3.514 | 250 | 5 |
| Universidad Politécnica de Valencia (Universitat Politecnica de Valencia). | Q4618002B | 8.562 | 250 | 10 |
| 92.000 | 3.250 | 115 | ||
| 95.250 | 95.250 |
ANEXO II. Actividades de investigación a financiar de los Proyectos Coordinados por entidad beneficiaria
Centre Tecnologic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
|---|---|
| Arquitecturas de red móvil virtualizadas, adaptativas y difusas. | Diseñar una arquitectura de red móvil desagregada y virtualizada. Diseñar algoritmos inteligentes de toma de decisiones para una gestión eficiente de los recursos de extremo a extremo. Diseñar mecanismos conjuntos de control/orquestación de la RAN y la red de transporte. Diseñar un marco de simulación/emulación para validar los conceptos. Diseminación y explotación de los resultados. |
| Orquestación de microservicios en el Edge para el uso de whiteboxes controlados por redes definidas por Software. | Definición de casos de uso, requisitos y extensión de la arquitectura del controlador SDN basado en la nube TeraFlow para la orquestación de microservicios en el Edge para el uso de whiteboxes controlados por SDN. Diseño y desarrollo de funcionalidades en White Boxes y despliegue de mecanismos de aceleración por hardware en el Cell Site. Gestión zero-touch del ciclo de vida del Sistema Operativo de Red (NOS). Gestión de microservicios en la nube para el despliegue automatizado de instancias del NOS. Automatización, orquestación y control NFV/SDN de microservicios extremo a extremo. Demostración y diseminación. |
| Framework abierto e inteligente para redes y servicios inteligentes de 6G. | Especificación global de la arquitectura y framework open source. Diseñar controladores de RAN inteligentes basados en tecnologías de IA/ML. Diseñar un módulo cognitivo para extraer dinámicamente información de contexto a partir del estado de la RAN y de los requisitos del servicio. Integración de la RAN con la orquestación extremo a extremo y servicios de terceros que soporta la RAN. Uso de tecnologías basadas en blockchain y deep learning para la securización de la RAN. Pruebas de concepto, demostración y diseminación. |
| Redes de transporte abiertas de paquetes y ópticas para B5G/6G. | Diseñar sistemas de transmisión y monitorización multibanda óptica. Desarrollar nodos abiertos whiteboxes combinando conmutación de paquetes y la transmisión óptica con transceivers enchufables (pluggables) sintonizables. Diseño, desarrollo y validación de un plano de control y de telemetría tipo streaming que sepa explotar las capacidades multi-banda óptica de las nuevas redes de transporte para x-haul, combinando la conmutación de paquetes con la transmisión y conmutación óptica y basadas en nodos desagregados con interfaces abiertas (whiteboxes). Demostración y diseminación. |
| Comunicaciones fiables B5G/6G en redes 3D. | Diseñar la arquitectura de sistema e identificar habilitadores tecnológicos clave para la red 3D. Mejorar el segmento terrestre de la red 3D: diseñar algoritmos de posicionamiento mejorados para grandes redes 3D que explotan el componente espacial, diseñar redes radio con aperturas de antena ultra-masivas, arrays de antenas extragrandes, gestión inteligente de acceso múltiple y recursos radio aplicando algoritmos de IA/ML. Mejorar el segmento no terrestre de la red 3D: desarrollo de técnicas mejoradas de múltiples antenas y diseño de mecanismos eficientes para la mitigación de interferencias y gestión de recursos de radio, diseño y desarrollo de mecanismos eficientes de compartición de espectro, mejorar las soluciones de computación de borde móvil (MEC). Mejorar los sistemas híbridos terrestre-satélite para habilitar la interoperabilidad futura entre ambos sistemas y hacer frente a escenarios de coexistencia satélite-terrestre. Pruebas de concepto y demostraciones. Diseminación y explotación de las actividades realizadas. |
| Arquitecturas e inteligencia artificial descentralizadas para la escalabilidad y sostenibilidad de Network Slicing masivo en 6G. | Diseñar arquitectura de gestión de slices zero-touch escalable y distribuida para slices masivos. Desarrollo de un sistema de monitorización distribuido y escalable y un motor analítico para reconocimiento y predicción de patrones, basado en IA. Diseño de un motor de decisión basado en IA para la gestión masiva de slices. Diseño e implementación de mecanismos de mejora de la seguridad y la energía. Pruebas de concepto y diseminación de los resultados. |
| Redes cell-free basadas en aprendizaje automático (ML) para 6G. | Diseño e implementación de una arquitectura cell-free distribuida con procesamiento y coordinación local entre APs y DUs. Estudio de algoritmos basados en datos para la formación de clusters de AP que permitan la cooperación adaptativa AP-DU y DU-DU y las estrategias de colocación de AP. Implementación de un Midhaul óptico para la convergencia fijo-móvil y balance de carga a través de SDN. Desarrollo de plataforma MEC elástica para dar soporte a aplicaciones MEC desagregadas en la nube. Diseño de un subsistema federado de «Network Slicing as a Service» que permita la reconfiguración dinámica de las slices, a través de motores analíticos y de decisión. Desarrollo de barrera de seguridad descentralizada contra los ciberataques e implementación de una solución DCS integrada, segura y privada, para las infraestructuras multi-usuario, aprovechando las tecnologías de blockchain y ML. Pruebas de concepto, diseminación y explotación de los resultados. |
| Servicios vehiculares robustos, seguros y computacionalmente eficientes en 6G. | Diseñar un marco de conectividad V2X robusto y seguro permitiendo servicios vehiculares avanzados con requisitos de rendimiento estrictos. Desarrollo de técnicas de comunicación para mejorar los algoritmos de aprendizaje federados over-the-air. Desarrollo de técnicas basadas en IA para detectar de manera precisa y predecir fallos de los componentes del vehículo. Diseñar mecanismos basados en IA que permitan la actualización de los vehículos over-the-air de manera autónoma. Desarrollo de técnicas basadas en IA/ML para detectar/mitigar actividad maliciosa. Diseminación, estandarización y explotación de los resultados. |
| Seguridad y confianza en redes 6G desagregadas y abiertas. | Diseñar e implementar una arquitectura abierta y flexible para la gestión de la seguridad y confianza en la infraestructura y los servicios de extremo a extremo para redes 6G desagregadas y abiertas en entornos formados por múltiples proveedores a nivel hardware y que interoperan. Definir acuerdos de nivel de servicio (SLA) específicos para seguridad (Security SLA – SSLA) y confianza (Trust SLA – TSLA) que permitan aplicar y validar políticas de seguridad y confianza en la red desagregada multi-proveedor, en tiempo real, de forma inteligente y autónoma mediante sondas y sistemas de control de lazo cerrado con análisis predictivo/prescriptivo basado en inteligencia artificial. Diseñar mecanismos de gestión de infraestructura y servicios de red basados en la cadena de bloques o blockchain, proporcionando un modelo distribuido multi-proveedor de infraestructura y servicios de red, que permita a los diferentes proveedores publicitar, negociar y adquirir, en tiempo real, recursos y servicios 6G sin necesidad de entidades certificadoras. Diseño e investigación de sistemas de distribución de claves cuánticas (QKD) flexibles y eficientes en términos de coste y de recursos utilizados, para hacer frente a los riesgos de seguridad en la transmisión de datos que amenazarían las redes 6G desagregadas, promoviendo una integración ágil en las redes definidas por software (SDN), en un entorno abierto y multi-proveedor que facilite la coexistencia con los sistemas convencionales, la adaptabilidad y la interoperabilidad. Impulsar el tejido industrial español en el desarrollo de tecnologías de seguridad y confianza en redes 6G e impulsar la evolución tecnológica y el desarrollo digital, alineado con la agenda estratégica europea y española. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Fundación Centro de Innovación de Infraestructuras Inteligentes
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
|---|---|
| Industria 5G avanzada. | Desarrollo de capacidades de 5G avanzado y 6G para el ámbito industrial. Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para la gestión de recursos en el sector industrial. Implementación de pilotos. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Fundación Instituto Madrileño de Estudios Avanzados de Networks (IMDEA Networks)
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
|---|---|
| Habilitadores de tecnología 6G para comunicación y detección integradas. | Integración nativa de superficies inteligentes reconfigurables en sistemas 6G, abordando sus principales desafíos de investigación y aspectos prácticos de implementación. Diseño de capacidades de detección y localización de alta precisión junto con la comunicación. Nuevas tecnologías de radio ecológicas, que integran mecanismos inalámbricos de recolección de energía para dispositivos de bajo consumo junto con comunicaciones mediante ondas de luz visible. Diseñar mecanismos nativos de preservación de la privacidad a través del aprendizaje federado, para manejar la explosión del volumen de datos (aprendizaje automático) que se procesarán en 6G. Demostrar las capacidades de las tecnologías de núcleo investigadas en el proyecto en dos escenarios 6G clave. Explotar y comunicar los resultados del proyecto para involucrar a actores externos e informar al público en general. |
| Inteligencia de red automatizada para la evolución 5G y los sistemas 6G. | Desarrollar modelos sólidos e innovadores para Inteligencia de Red Automatizada. Implementar inteligencia de red automatizada en un conjunto claro de casos de uso de aplicaciones de redes móviles. Demostrar la viabilidad y las ventajas de la Inteligencia de red automatizada en entornos controlados en entornos realistas. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Fundació Privada i2CAT, Internet i Innovació Digital a Catalunya
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
|---|---|
| Habilitadores para 6G: inteligencia artificial, tecnologías de registro distribuido y ciberseguridad. | Definir y crear un prototipo de arquitectura para entornos 6G que combine las diferentes tecnologías proporcionadas por la inteligencia artificial (IA), las tecnologías de registro distribuido (DLT) y la ciberseguridad a fin de asegurar los pilares de automatización y reconfiguración de las redes sin supervisión, compartición y descubrimiento de recursos y servicios y la implantación de garantías de entornos seguros, confiables y privados. Diseñar, crear un prototipo y validar un circuito cerrado de automatización y control habilitado por IA desde el borde a la red, basándose en telemetría de alta precisión y procesos distribuidos de aprendizaje automático (ML) escalables, capaz de permitir la descentralización y el nivel de inteligencia que necesita de forma nativa el sistema 6G. Diseñar e implementar un sistema que soporte la gestión inteligente y sin intervención de la red, así como la optimización de recursos a través de un conjunto de conductos flexibles y reutilizables de IA/ML integrados de forma nativa en la arquitectura. Diseñar y prototipar un mercado tecnológico descentralizado basado en DLT para compartir recursos y servicios con el objetivo de facilitar las negociaciones de confianza entre múltiples partes y la liquidación ágil de contratos mediante la ejecución automatizada de contratos inteligentes alineados con la visión de servicios 6G. Diseñar y crear prototipos de nuevas formas de descubrimiento y reserva de recursos dinámicos para sistemas 6G que permitan la identificación y selección automatizada de recursos de computación y red distribuidos, enriquecidos con medios que garanticen un nivel de servicio proactivo. Definir y crear un prototipo de entorno que asegure unas garantías de confianza y privacidad, de modo que un sistema 6G pueda garantizar la integridad de los datos transmitidos, su confidencialidad, la privacidad de los usuarios que se comunican y la disponibilidad de los sistemas implicados. Diseñar e implementar mecanismos novedosos tanto para proteger la red en la capa física de la pila de comunicaciones como para implantar controles de seguridad eficientes y de alto rendimiento para proporcionar seguridad desde el propio diseño en los mecanismos y protocolos usados. Validar la arquitectura y la solución con KPIs centrados en las tecnologías habilitadoras (IA, DLT y ciberseguridad), así como con un caso de uso vertical al sistema 6G, como la tecnología de holoportación en tiempo real (es decir, teleconferencias que permiten recrear los modelos 3D de los asistentes en tiempo real para dotar de mayor realismo a las reuniones). |
| Contribución sobre 6G para el despliegue de redes de satélites en el paradigma de las redes no terrestres. | Diseño de la arquitectura del sistema NTN 6G y casos de uso. Desarrollo de mejoras en el núcleo de la red: mecanismo para gestionar el contexto de los satélites. Virtualización del sistema de satélites. Desarrollo de una infraestructura orquestadora que integre las capacidades para desplegar funciones de red en constelaciones de satélites. Diseño de protocolos de comunicación de satélite a satélite. Desarrollo de algoritmos de Inteligencia artificial para las comunicaciones por satélite. Diseño de mecanismos de seguridad distribuidos para las comunicaciones, entre ellos, estudio de viabilidad de la implementación de protocolos cuánticos (o inspirados en la cuántica) y la posibilidad de combinarlos con protocolos 5G para la seguridad basada en QKD. Investigación de mecanismos para compartir dinámicamente el espectro entre los múltiples equipos de usuario terrestres que ven el satélite. Difusión, explotación e internacionalización. |
| Tecnologías 6G que permiten la creación de gemelos digitales para la movilidad conectada y autónoma (CAM) en las carreteras. | Uso de soluciones de inteligencia artificial para construir un gemelo digital inteligente habilitado para 6G. Desarrollo del Gemelo Digital: clonar los entornos reales seleccionados y proporcionar el conjunto de herramientas necesarias para probar y validar nuevos casos de uso del tráfico. Maximizar la colaboración con los organismos de normalización y las organizaciones nacionales e internacionales, y contribuyendo a la creación de un ecosistema en áreas de 5G/6G y CAM. |
| Redes RAN abiertas para los sistemas 6G revolucionarios. | Análisis de las lagunas tecnológicas de las redes RAN abiertas para permitir las futuras necesidades de los sistemas 6G necesidades de los sistemas que comprenden la automatización impulsada por la inteligencia artificial, la detección móvil y las superficies inteligentes. Exploración de los límites de la automatización de la red impulsada por la IA en los futuros sistemas Open RAN 6G. Plataforma abierta de desarrollo y pruebas 6G para la automatización de la red impulsada por la IA,detección móvil y superficies inteligentes r/xApps. |
| Tecnología 6G para los sistemas ciberfísicos de producción inteligente. | Definir los casos de uso de la tecnología 6G e identificar las innovaciones clave necesarias a nivel de red y de servicio para garantizar que las redes 6G sean una tecnología fundamental para transformar el sector de la fabricación. Desarrollar nuevos mecanismos en el plano de usuario y de control para mejorar los KPIs de rendimiento de la 5G hacia la visión de los KPIs extremos para las redes 6G, centrándose en los KPI clave que son relevantes para las industrias de OT. Diseñar y desarrollar mecanismos de gestión basados en IA/ML que simplifiquen el funcionamiento de las redes 5G privadas, incluido el suministro de la red, la configuración de la red, la detección de anomalías y el análisis de la causa raíz. Aprovechar la IA/ML y la automatización de bucle cerrado para el aseguramiento del servicio mediante enfoques basados en modelos y permitir la adopción de nuevos marcos de ML, como el aprendizaje profundo federado, en entornos de fabricación. Desarrollar mecanismos de orquestación de servicios nativos de la nube que permita el concepto de nube continua en fabricación, donde la continuidad de la nube incluye dispositivos inteligentes, computación de borde dentro y fuera de las instalaciones y nubes públicas. Definir nuevos modelos de interacción entre las redes 6G privadas y públicas, incluidos los mecanismos de tarificación, registro y rendición de cuentas entre los dominios privados y públicos que permitan superar los modelos de prestación de servicios 5G (XaaS) entre las redes privadas y públicas. Diseñar y desarrollar los servicios 6G con potencial para transformar la industria, incluyendo servicios holográficos en remoto y avanzados servicios de fabricación con robots e impresoras 3D de alta precisión. Validar las tecnologías de fabricación desarrolladas en el proyecto en un entorno relevante. |
| 6G-OPENVERSO. | Consolidar tres testbeds 5G distribuidos, incluyendo el testbed Openverso de la UPC – Universitat Politènica de Catalunya, el testbed urbano 5G situado en el distrito 22@ de Barcelona, y el testbed 5G rural desplegado en Mora d’Ebre, en una sola infraestructura 6G experimental que pueda contribuir a los Streams C y D del programa SNS. Integrar capacidades de cloud continuo que incluyan dispositivos inteligentes en el nodo Openverso de i2CAT. Se investigará cómo integrar y orquestar los recursos de computación disponibles en dispositivos inteligentes, así como la aplicación de técnicas de IA/ML aplicados a la migración de cargas computacionales entre los distintos elementos disponibles en el cloud continuo. Se demostrará la orquestación extremo a extremo de servicios sobre el cloud continuo, así como la aplicación de inteligencia artificial y machine learning (IA/ML) a la gestión de recursos de computación. Para realizar este objetivo se hará uso del testbed urbano disponible en el distrito 22@ de Barcelona, el cual incluye recursos de computación instalados en farolas, armarios semafóricos y salas técnicas dedicadas. En este entorno se usarán vehículos o patinetes eléctricos como dispositivos inteligentes con recursos de computación. Rediseñar la red de acceso radio disponible en el nodo Openverso de i2CAT adoptando los principios de cloud nativo, interfaces abiertas (ORAN), y gestión inteligente basada en IA/ML. Este objetivo se concreta en dos subtareas. Primero, investigar cómo evolucionar la arquitectura O-RAN hacia la tecnología 6G, teniendo en cuenta, por ejemplo, cómo incorporar otras tecnologías radio que no estén basadas en 3GPP. Esta tarea demostrará la integración de funcionalidades non-rt RIC y rt-RIC en el nodo Openverso de i2CAT, las cuales estarán basadas en el software abierto publicado por OpenAirInterface (OAI) o ORAN Alliance. Segundo, esta tarea investigará cómo incorporar técnicas de IA/ML a la gestión de la red 6G del nodo Openverso de i2CAT. Para ello se deberá desarrollar una plataforma de captura de datos generados por la red, incluyendo contadores, trazas y logs, así como los algoritmos de IA/ML necesarios para explotar estos datos. Añadir capacidades Wireless disruptivas al nodo Openverso de i2CAT. Entre las capacidades que se contemplan se incluye el uso de nodos de backhaul operando en frecuencias de sub-THz y/o THz, y el añadir nodos wireless con capacidades simultáneas de sensado y comunicaciones. Especificación de una arquitectura abierta y modular orientada a despliegue escalable de servicios de holoportación en entornos 6G. La arquitectura cubrirá la cadena extremo-a-extremo de la cadena multimedia, con una clara componentización y definición de interfaces que permita la integración con soluciones existentes del mercado, así como la virtualización dinámica de recursos en la nube. Esto se traduce en una gestión eficiente de recursos disponibles y empleados, dotando de sistemas de monitorización del uso de recursos y políticas para provisionar en caso necesario, proporcionando asimismo garantías para abrir la infraestructura al despliegue de sistemas de terceros. Diseño y desarrollo de soluciones avanzadas para la reconstrucción y distribución de vídeo volumétrico (formato para la representación holográfica 3D de los usuarios) mediante la asistencia de computación en la nube. Dichas soluciones deberán garantizar servicios de alta resolución, adaptativos y robustos, con latencias mínimas. Diseño y desarrollo de soluciones inteligentes para la orquestación de recursos media y de computación en la nube para optimizar la adaptabilidad y escalabilidad de los servicios de holoportación volumétricos interactivos de próxima generación. Se incluye la orquestación y gestión eficiente de sesiones, así como la orquestación de elementos de procesado en la red, tales como Multipoint Control Units (MCUs) y Remote Rendering para vídeo volumétrico y contenidos 3D, de manera desacoplada e integrada en una arquitectura en la nube orientada a servicios. Despliegue y validación de testbeds 6G de referencia para servicios de holoportación multiusuario. Los testbeds incluirán implementaciones de referencia para clientes, componente software y servidores para servicios de holoportación, en modo Software-as-a-Service (SaaS), así como incluirán módulos y herramientas para la medida de Key Performance Indicators (KPIs) y métricas de Quality of Service/Experience (QoS/QoE) para la optimización y/o validación en los escenarios de interés, incluyendo entornos de movilidad y contraste con diferentes soluciones roof, edge o cloud. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universidad Carlos III de Madrid
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
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| Creación de un ecosistema para la investigación y el desarrollo de Gemelos Digitales Masivos en el borde hiperdistribuido de la red para redes B5G/6G. | Diseñar una arquitectura de sistema que permita la interconexión digital masiva de entornos y objetos completos, considerando un amplio conjunto de entradas y creando modelos ciberfísicos que se asemejen a la situación en tiempo real del sistema real. Desarrollar un nuevo sistema operativo de «edge» partiendo del diseño de la nube centralizada y adoptando la distribución completa de todos sus sistemas, aprovechando el concepto de servidor sin servidor, capaz de ejecutarse en una amplia gama de dispositivos, incluidos dispositivos restringidos y de pleno derecho. Mejorar los marcos actuales de Gestión y Operación (MANO) en Edge hacia los conceptos de meta-orquestación, automatización extrema, implementación sin intervención y gestión de red inteligente elástica para permitir la implementación de servicios Massive Digital Twin que requieren la recopilación de información de posiblemente miles de dispositivos. Desarrollar nuevos modelos de SLA (Acuerdos de nivel de servicio) adaptados al ecosistema Edge y que se puedan utilizar para validar la QoE de un Massive Digital Twin en Edge. Mejorar las capacidades de IA en Edge, teniendo en cuenta los dispositivos Edge limitados y completos, y aplicarlos al despliegue de modelos ciberfísicos Massive Digital Twin. Desarrollar extensiones a los estándares actuales de Edge (es decir, ETSI MEC, 3GPP Edge) para transformarlos en sistemas completamente distribuidos, adoptando el paradigma sin servidor e integrando Edge y los recursos inteligentes del dispositivo. Validar mediante prueba de conceptos el concepto de Hermanamiento Digital Masivo. |
| Construcción de un ecosistema para la investigación y el desarrollo en redes no terrestres (satélite y HAP) y B5G (3GPP rel. 17 y posteriores). | Desarrollar una propuesta para la integración arquitectónica de NTN en 3GPP versión 17 y posteriores, considerando satélites y HAP (pseudo-satélites de gran altitud). Identificar las brechas y las oportunidades de propiedad intelectual (DPI) que se contribuirán a la versión 17 del 3GPP y más allá. Desarrollar nuevos enfoques para llevar el concepto Edge al segmento NTN de la red. Integrar el segmento NTN en los flujos de trabajo de orquestación de servicios de las redes celulares. Desarrollar nuevos enfoques para llevar la IA energéticamente eficiente al segmento NTN y su cooperación con la IA en el terreno. Desarrollar nuevos enfoques para la federación de recursos, especialmente en el segmento NTN. Desarrollar diseños de antenas para UE y backhauling y las mejoras necesarias para la versión 17 para integrar en profundidad NTN con la arquitectura celular B5G. Análisis y Diseño de tecnologías de gNB 5G a bordo de un HAP. Desarrollar pruebas de conceptos y validar tecnologías clave en un entorno 3GPP versión 17. |
| Redes de próxima generación (B5G y 6G) impulsadas por datos para la fabricación sostenible y la respuesta a emergencias. | Diseñar una arquitectura de sistema que evolucione y enriquezca los sistemas actuales 5G Rel-16 y Rel-17 para apoyar las industrias sostenibles de fabricación basadas en datos y el soporte a emergencias y cumplir con sus estrictos requisitos. Explorar mecanismos dinámicos y ágiles para la interconexión entre redes no públicas (NPN) y redes públicas, explotando el concepto de computación en red. Investigar herramientas y algoritmos que maximicen la explotación de datos distribuidos en entornos industriales y en la mejora a la respuesta en emergencias, explotando técnicas de IA/ML y automatización sin intervención. Desarrollar mecanismos que permitan la IA como servicio, como componente clave para el procesamiento de datos distribuidos. Diseñar mecanismos mejorados para redes disponibles, confiables y sensibles al tiempo que integren tecnologías inalámbricas heterogéneas. Desarrollar aplicaciones industriales que se ejecuten en un «edge» evolucionado. Analizar y diseñar mecanismos e interfaces de conectividad B5G/6G para la distribución de datos segura y estandarizada entre wearables y sistemas de emergencias, con objeto de obtener una coordinación inteligente y una automatización completa de las alertas y el seguimiento de la emergencia sin intervención humana. Validar mediante pruebas de concepto sobre una infraestructura 5G evolucionada (centrada en 3GPP Rel-17 y más allá) mecanismos seleccionados. |
| Nuevas tecnologías para el desarrollo sostenible de 6G en entornos extremos. | Investigación del uso de tecnologías altamente innovadoras para aumentar el alcance y capacidades de 6G de forma sostenible en cuanto a su impacto medioambiental y coste, en circunstancias extremas ya sea por su difícil acceso (zonas rurales y marítimas remotas), agresividad del entorno (problemas de compatibilidad electromagnética, riesgo de explosiones, imposibilidad de alimentación local de puntos de acceso tanto con necesidades de mejora del ancho de banda como nodos 6gNodeB en femto-celdas, requisitos temporales (servicios de despliegue inmediato con cobertura máxima) o nivel de protección del medio natural de despliegue de la red 6G. |
| Orquestación sostenible de vRAN, UAV y superficies para 6G. | Diseño de una arquitectura para la orquestación sostenible de la parte RAN extendida de la red, que incluye los vRAN, RIS y UAV que brindan cobertura. Diseño de un perfil detallado del rendimiento de los elementos de red novedosos, es decir, RIS y UAV, hacia su despliegue eficiente. Diseño de un perfil de las aplicaciones y terminales de los usuarios finales, para caracterizar el consumo de recursos y el rendimiento, y una categorización de los usuarios en términos de su sensibilidad a la variación del rendimiento de la red. Diseño de un plano de gestión práctico para los RIS y UAV que permite su manejo por parte del (los) orquestador (es) de recursos. Diseño de algoritmos de orquestación para maximizar la sostenibilidad de una implementación mientras se cumplen los requisitos de las aplicaciones. |
| Preservación de la privacidad de las redes multi-tenANt. | Crear un conjunto de herramientas que sean adecuadas para intercambiar datos (que pueden incluir información confidencial) entre partes en un escenario de múltiples inquilinos. Diseñar formas escalables para intercambiar y procesar datos entre las partes. Validar lo anterior en casos de uso convincentes, con datos provenientes de la infraestructura de red. Más específicamente, la tecnología del proyecto se validará en implementaciones de IoT (para garantizar la escalabilidad del sistema), con datos que pueden contener información personal (como trayectorias) o relacionados con el negocio (como inteligencia de ciberamenazas). |
| Funciones de red nativas de la nube para 6G. | La creación de un nuevo ecosistema de infraestructura que respalde de manera eficiente el nuevo paradigma de software y su operación. El diseño de nuevas funciones de red virtual que aproveche dicho ecosistema. Un marco de orquestación de recursos que asigna recursos de manera flexible a las funciones de acuerdo con la demanda. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universidad Complutense de Madrid
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
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| Soluciones a los desafíos de seguridad introducidos por la virtualización en redes 6G. | Diseño y prototipado de una herramienta que, basándose en IA, proporcione verificación de aplicaciones virtualizadas (SDN, VNFs) previa a su despliegue en un core network virtualizado incluyendo el borde (edge), en el marco regulatorio de las tecnologías de 5G avanzado y 6G. Establecimiento de mecanismos de confianza que permitan acelerar el proceso de aceptación de un nuevo elemento virtualizado. Estos elementos estarán basados en criptografía e IA. Diseño de una arquitectura de red que proporcione control de acceso y trazabilidad de las acciones realizadas en contextos de network slicing, en el marco regulatorio de las tecnologías de 5G avanzado y 6G. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universidad de Granada
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
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| Creación de una red 5G Avanzada/6G basada en el paradigma de Redes Deterministas y potenciada por Inteligencia Artificial para la Industria 4.0. | Diseñar un segmento de transporte de la red 6G basado en TSN (Time Sensitive Network) para el despliegue de particiones lógicas de red (slices) con una latencia baja y determinista. Diseñar estrategias de asignación de recursos radio potenciadas por la IA que permitan desplegar particiones lógicas de red (slices) de latencia bajo y determinista en la interfaz radio. Diseñar un entorno que permita interacciones directas abiertas entre las aplicaciones y la red para hacer posible la creación de particiones lógicas de red (slices) extremo a extremo de latencia baja y determinista. Banco de pruebas del proyecto y evaluación experimental: Desarrollo de un banco de pruebas con una red 6G basada en el paradigma de Deterministic Networking y una red industrial TSN (Time sensitive Network), y evaluación experimental de la interconexión de ambas redes. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universidad de Málaga
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
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| Inteligencia Artificial masiva para la red Open Radio B5G/6G. | Identificar y caracterizar los escenarios de servicio para redes abiertas b5G/6G y los casos de uso específicos de gestión de redes móviles a mejorar mediante inteligencia artificial. Desarrollar esquemas para la generación y adquisición de información de fuentes heterogéneas, tanto de la red como de su contexto. Establecer los mecanismos necesarios para el procesamiento de datos, incluida la preparación de datos, la reducción de datos/ingeniería de características, el establecimiento de niveles de confianza y la fusión de información de diferentes fuentes. Identificar y adoptar los enfoques necesarios para la integración del ciclo de vida completo de los algoritmos de ML en la arquitectura general de red abierta, considerando su impacto en términos de complejidad computacional y costes energéticos. Definir los procesos y mecanismos de ML necesarios para la gestión del entorno radio avanzado b5G/6G, abordando los retos asociados a sus novedades y complejidad, especialmente en términos de optimización de la movilidad y gestión de fallos radio. Desarrollar los mecanismos basados en IA para la gestión dinámica de la implementación virtualizada de la red radio abierta, incluyendo la optimización de los recursos computacionales y la gestión de problemas. Generar mecanismos ML para los casos de uso de gestión E2E, incluyendo la estimación de la calidad de experiencia de los usuarios y la identificación y diagnosis de fallos en función del estado de la infraestructura radio y virtualizada, con el objetivo de guiar las decisiones de red. Además, se abordarán la seguridad en la red b5G/6G y la eficiencia energética en relación a la gestión inteligente de red. Difusión y explotación de los resultados. |
| Comunicaciones deterministas para Internet Táctil sobre B5G con gemelos digitales. | Profundizar en tecnologías de red que contribuyan a las comunicaciones deterministas sobre 5G avanzado (B5G o 5G+). Diseñar e implementar técnicas inteligentes para la configuración automatizada de la red y de los servicios en tiempo real tanto en entornos de red privada como pública. Demostrar las ventajas de usar gemelos digitales seguros de los elementos clave conectados a la red 5G+ como parte del proceso de predicción y automatización de la red. Creación de un ecosistema 5G en el área de Málaga, a partir de la infraestructura de 5G PPP creada en el marco del proyecto 5GENESIS mediante su extensión al Parque Tecnológico de Andalucía. Diseminación y explotación de los resultados. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universidad de Murcia
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
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| Seguridad Dinámica y Gestión sobre Redes Virtualizadas Distribuida. | Proveer soluciones que habiliten la detección, análisis y procesamiento de ciberataques en tiempo real basados en IA. Aplicar las contramedidas de forma dinámica. Diseñar e implementar distintos casos de uso. Identificar y validar los estándares aplicables. Proporcionar los resultados en fases tempranas, maximizando la diseminación y comunicación. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
| Proyecto coordinado | Actividades del proyecto |
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| Gestión con Inteligencia Artificial de servicios B5G de misión crítica extremo a extremo de manera resiliente y fiable. | Desarrollo de la base tecnológica requerida para construir todo el ecosistema (componentes stand alone 5G, network slicing, virtualización de funciones de red, ZSM, MEC…), resultando en una arquitectura de provisión de servicios de 5G avanzado extremo a extremo. Diseño del marco de orquestación CoCoCo (communication/computing control co-design and co-ordination) basado en Machine Learning (ML). Las aportaciones de la dinámica de nivel de servicio considerada y los requisitos de fiabilidad/confianza/seguridad/KPIs previstos se incorporarán a los de adaptación definidos y evaluados teóricamente en la simulación mediante el uso de marcos de evaluación ML/RL (por ejemplo, TensorFlow, Pytorch, OpenAI). Los procesos industriales de la próxima generación requerirán no sólo una digitalización intensiva, sino también la posibilidad de adaptar su sustrato de computación y comunicaciones para integrar sin problemas los inherentes a los procesos de fabricación, apoyando la recopilación de datos masivos y de confianza, el procesamiento de los mismos y las aplicaciones de ML. Como resultado, los requisitos de fiabilidad/confianza/seguridad/KPIs/integridad de datos y origen de confianza de una fábrica industrial se evaluarán en la infraestructura SN4I desplegada en el CFAA, con consideración específica de SDN, in-network computing y procesamiento de datos de sensores en entornos de gemelos digitales, evaluados sobre el equipamiento de fabricación aeronáutica de alto valor añadido disponibles en la CFAA. El marco de orquestación inteligente se aplicará además de manera específica en la evaluación de los KPIs relativos a comunicaciones críticas frente a los requisitos del vertical específico ferroviario FRMCS (marco de comunicación ferroviaria de próxima generación sobre 5G). Esta validación incorporará metodologías que combinan resultados obtenidos en una maqueta con equipos de comunicación real con la simulación/emulación de sistemas embarcados de proceso. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universitat Politècnica de Catalunya
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
|---|---|
| Hacia una infraestructura de telecomunicaciones inteligente y eficiente que satisfaga las necesidades actuales y futuras de la industria. | Diseñar, implantar y validar una solución que permita la prestación de servicios de red sensibles al tiempo (TSN) seguros y fiables de extremo a extremo con el apoyo de las infraestructuras de los operadores. Dar soporte a TSN en los segmentos de paquetes e inalámbrico. Integrar componentes y construir demostradores PoC que validen toda la arquitectura. Proporcionar los resultados en fases tempranas, maximizando la diseminación y comunicación. |
| Herramienta de planificación operativa y dimensionamiento para las infraestructuras de red de los operadores que pasan al 5G/6G avanzado aprovechando las técnicas de Inteligencia Artificial. | Implementar un marco OaaS proporcionando funcionalidades de optimización, que permita a las aplicaciones internas y externas (al operador) realizar asignaciones de servicios y recursos de red de manera eficiente. Este marco incluye algoritmos inteligentes para entornos extremadamente dinámicos. Creación de un Gemelo Digital de Red. El proyecto diseñará y construirá un Gemelo Digital de Red (NDT) operativo que permita imitar un despliegue de red real y sus condiciones y circunstancias dinámicas. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universidad Politécnica de Madrid
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
|---|---|
| Gestión mejorada de red a través de Gemelos Digitales basados en inteligencia artificial. | Investigar, diseñar e implementar un Gemelo Digital de Red (DTN) para redes B5G que sirva como plataforma de soporte 5G/6G capaz de construir configuraciones de red específicas y generar el tráfico necesario para ser utilizado posteriormente para diferentes actividades de diseño y gestión de la red, que pueden ir desde la optimización de los recursos hasta la aplicación de la seguridad en toda la red o en alguno de sus componentes. Dotar al DTN de la capacidad de evaluar de soluciones de bucle cerrado para la supervisión continua de la red y la automatización de la misma. Definición de Escenarios y Casos de Uso para la evaluación de la Red de Comunicaciones tanto en el ámbito de gestión del sistema como en el de operación para ser integrados en la DTN B5G. Incorporar en el DTN motores de IA/ML que permitan analizar el estado de la red a partir de los datos de gestión recogidos en la red y proporcionar información al sistema de bucle cerrado para la toma de decisiones. Desarrollo de Experimentos y Validación de Resultados. |
| Desarrollo de tecnologías radio disruptivas con el objetivo de proporcionar servicios avanzados 5G/B5G/6G. | Desarrollo de tecnología de sistemas radiantes y subsistemas de radiofrecuencia reconfigurables para futuras redes de comunicaciones en «mm-wave 5G», «B5G» (Beyond 5G) y 6G, incluyendo varios niveles en redes heterogéneas como satélites LEO, plataformas de gran altitud (HAPS) o redes terrestres con estaciones base de haz reconfigurable. Desarrollo de técnicas avanzadas de gestión de recursos radio y de caracterización de efectos de propagación relevantes. Desarrollo de superficies inteligentes reconfigurables (RIS/LIS) en bandas milimétricas y banda D (110-170 GHz) como tecnología habilitadora para 6G. Despliegue de pilotos tecnológicos con el objetivo de proporcionar servicios avanzados 5G/B5G/6G en generación de contenidos audiovisuales, AR/VR en industria 4.0, comunicación vehicular (drones, satélites, ferrocarril, incluyendo repetidores móviles, …). |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
Universidad Politécnica de Valencia
| Proyecto coordinado | Principales actividades del proyecto |
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| Laboratorio 5G avanzado inmersivo y holográfico. | Definir los requisitos y los indicadores clave de rendimiento (KPI) para las comunicaciones holográficas, táctiles y telepresencia para las tecnologías 5G Advanced y 6G. Crear un laboratorio de aplicaciones 6G para aplicaciones inmersivas emergentes centradas en el ser humano y probar las comunicaciones holográficas, de telepresencia y táctiles en varios campos, como la educación y el entretenimiento. |
| Aplicaciones de gemelo digital en tiempo real empleando las tecnologías de 5G avanzado y 6G para entornos industriales y de logística | Probar la evaluación del rendimiento de un PoC de IoT de 5 G A. Diseño de una plataforma IoT edge cloud autogestionada con inteligencia artificial. Comprobar el rendimiento de los cuellos de botella de tráfico para evaluar la integración de análisis de IA/ML en tiempo real. Diseñar y crear un laboratorio de aplicaciones 6 G emblemático para gemelos digitales en tiempo real para entornos industriales e industriales y logísticos. |
| Comunicaciones Radio inteligentes 6G empleando materiales reconfigurables | Explorar nuevos materiales con propiedades dieléctricas controlables tanto por su composición química como por factores externos. Diseñar, prototipar y probar paneles RIS capaces de ser reconfigurados para conseguir reflejar señales en diferentes direcciones para bandas de ondas milimétricas y sub-THz para la futura tecnología 6G. Dar forma al canal de radio personalizado utilizando paneles RIS. Mejorar la precisión de la localización de los dispositivos inalámbricos explotando el uso de RIS en los futuros sistemas 6G. Gestionar los RIS como un elemento inherente a la Red de Acceso Radioeléctrico (RAN), diseñando dispositivos capaces de enlazar los RIS con la RAN y desarrollando algoritmos RAN que optimicen el uso de los RIS para la red. |
| Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. | Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional. |
ANEXO III. Condiciones específicas para la ejecución de la inversión C15.I6
– Los equipos que se utilicen cumplirán con los requisitos relacionados con el consumo energético establecidos de acuerdo con la Directiva 2009/125/EC del Parlamento Europeo y del Consejo, de 21 de octubre de 2009, para servidores y almacenamiento de datos, o computadoras y servidores de computadoras o pantallas electrónicas. Para la instalación de las infraestructuras IT, se seguirá la versión más reciente del Código de conducta europeo sobre eficiencia energética de centros de datos, o en el documento CEN-CENELEC CLC TR50600-99-1 «Instalaciones e infraestructuras de centros de datos-Parte 99-1: Prácticas recomendadas para la gestión energética».
– Se realizará una evaluación del riesgo climático y la vulnerabilidad de las instalaciones de infraestructuras IT y en su caso, se establecerán las soluciones de adaptación adecuadas para cada caso.
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