Ley Foral 2/2025, de 3 de marzo, por la que se aprueba el Plan de Estadística de Navarra 2025-2028, y se modifica la Ley Foral 11/1997, de 27 de junio, de Estadística de Navarra

Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital

Departamento de Vivienda, Juventud y Políticas Migratorias

ANEXO III. Documentación para la inclusión de nuevas operaciones estadísticas

1. Especificación de necesidades

Identificar los elementos que motivan la realización de esta Operación Estadística, con indicación de qué objetivos se buscan en términos de resultados. Deben identificarse también los conceptos sobre los que basar la estadística y verificar si existen fuentes que puedan resolver la necesidad sin tener que recurrir a unidades informantes.

1.1 Identificar necesidades.

Identificar cuál es el origen de esta estadística. ¿Por qué motivo ha surgido? ¿Responde a necesidades internas (del Departamento hacia dentro)? ¿Responde a peticiones o necesidades externas? Puede mencionar estadísticas anteriores o relacionadas que ya existen, pero no resuelven sus necesidades o restricciones a las que debe hacer frente.

Definir el beneficio/interés público de la estadística a realizar y las posibles consecuencias negativas de los productos que se elaboren. No se elaborarán productos de los que puedan derivarse consecuencias éticamente negativas.

1.2 Consultar y confirmar necesidades.

Indicar si se ha consultado con las entidades interesadas para confirmar las necesidades que deben ser satisfechas por las estadísticas.

1.3 Establecer objetivos de los resultados.

Identificar los resultados estadísticos que se requieren para satisfacer las necesidades identificadas teniendo en cuenta las restricciones impuestas por los marcos legales existentes y los recursos disponibles.

Aquí se tendría que hacer un análisis para comprobar que los resultados de la estadística no afectan a los derechos y libertades de las personas, sobre todo si van a utilizarse para definir políticas públicas o tomar decisiones.

Marcos legales.

Documentar lo que aplique.

Cuando haya transmisión de datos personales, debe verificar que es la forma menos intrusiva de obtener datos y que no puede hacerse obteniendo los datos agregados desde la unidad que los facilita.

1.4 Identificar conceptos.

Indicar los conceptos esenciales de la operación estadística (son los que permiten identificar el objeto o fenómeno que quiere analizarse). No tienen por qué coincidir con las variables de la recogida de datos.

Ejemplo: Análisis de la tasa de mortalidad por nivel socio-económico. Un concepto esencial sería «nivel socio-económico», mientras que las variables de las que se obtendrán datos serán «nivel de estudios» y «ocupación».

1.5 Comprobar disponibilidad de datos.

Indicar si se ha comprobado la disponibilidad de datos a través de fuentes existentes y cuáles son las condiciones bajo las cuales estarían disponibles, incluyendo las posibles restricciones.

Esto supone un trabajo de revisión de directorios, registros administrativos y estadísticas en general que puedan servir para resolver las necesidades planteadas. Puede indicar también un análisis del marco jurídico en el que descansaría eventualmente la recolección de datos identificando propuestas de cambio a la legislación existente o a la generación de un nuevo marco legal.

1.6 Justificación de la puesta en marcha de la estadística.

Elabore a partir de la información de los apartados anteriores una argumentación que justifique la puesta en marcha de esta operación estadística.

1.7 Responsable del tratamiento: quién promueve la estadística.

Organismo responsable de la ejecución de la estadística. Debe ser un organismo con competencias.

2. Fase de diseño

Se describen las actividades de diseño y desarrollo, así como cualquier trabajo práctico de investigación asociado que se necesite para definir los productos de las estadísticas, los conceptos, metodologías, instrumentos recolección y los procesos operativos.

2.1 Diseño conceptual.

Diseño detallado de los resultados estadísticos, productos y servicios que se obtendrán. Los productos deben ser diseñados para seguir estándares existentes en la medida de lo posible.

2.2 Diseño de las variables.

Descripción de variables a utilizar. Originales y derivadas.

2.3 Diseño de la recogida de datos.

Determinar el método de recogida más adecuado. Determinar los métodos de protección de los datos e incluir, cuando aplique, los acuerdos relacionados con el suministro de datos, así como la confirmación de las bases legales para la recogida de los datos. Identificar las unidades intervinientes y qué datos proporcionará cada una de las unidades. Identificar qué unidad tratará los datos.

2.4 Determinación del marco muestral y tipo de muestreo.

Describir el tipo de muestreo, población objetivo, marco muestral, fuente para el marco y cuantos elementos afecten a esta etapa.

2.5 Diseño del procesamiento y análisis.

Procesamiento estadístico a aplicar en las fases de «Procesamiento» y «Análisis.» Puede incluir especificaciones de rutina para la codificación, edición, imputación, estimación, integración, validación y finalización de los conjuntos de datos.

Hacer un análisis de riesgos y una evaluación de impacto, cuando aplique y desplegar medios para garantizar la anonimización de los datos.

– Si los datos que se reciben para la realización de la estadística están anonimizados, no está bajo el ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Aplicarán los criterios de secreto estadístico.

– Si los datos que se reciben son pseudonimizados (datos anónimos en los que la identidad de cada persona es posible utilizando información complementaria) deben aplicarse 4 garantías:

● El propio tratamiento de seudonimización ha de impedir la reidentificación sin disponer de la información adicional;

● los principios y garantías del RGPD que establecen limitaciones, entre otras, a las finalidades, el periodo de conservación o la comunicación de los datos seudonimizados;

● las garantías adicionales que incorpore el tratamiento de los datos seudonimizados en función del riesgo para los derechos y libertades de las personas físicas;

● las garantías técnicas y organizativas dispuestas para impedir la materialización de brechas de datos personales, tanto sobre conjunto seudonimizado como de la información adicional.

– En caso de utilizar datos personales y realizar cruces de datos sería necesario analizar la necesidad de realizar una evaluación de impacto y añadir las garantías para que los riesgos fueran mínimos.

2.6 Diseño de los sistemas de producción y de los flujos de trabajo.

Flujo de trabajo desde la recogida de los datos hasta la difusión. Visión general de los procesos requeridos dentro de la totalidad del proceso de producción. Este subproceso también considera la forma como el personal interactuará con los sistemas y quién será responsable de qué y dónde tendrá que hacerlo.

ESTRUCTURA PARA LA REDACCIÓN DEL PROYECTO TÉCNICO DE OPERACIÓN ESTADÍSTICA

1. Ámbito poblacional, geográfico y temporal.

2. Diseño muestral.

a. Universo.

b. Marco.

c. Tipo de muestreo.

d. Afijación.

e. Estimadores.

f. Restricciones.

g. Obligatoriedad de prestar colaboración.

3. Recogida de datos

a. Medios a utilizar (Fuentes adm.inistrativas (formularios), cuestionarios (Papel, CATI, CAWI, CAPI) …

b. Identificación de quién debe responder en el caso de encuestas.

c. Identificación de contenidos (bloques temáticos). Descripción del contenido de cada uno de ellos.

d. Pretest. Determinación de si se prevé realizar y con qué finalidad.

4. Variables y definiciones. Variables de clasificación.

5. Tratamiento de la información.

6. Plan de tabulación.

7. Plan de difusión.

8. Calendario.

9. Costes.

10. Unidad o servicio responsable.